kumtaşı » Brownstone Dergisi » Maskeler » Heterodoks Yolum
Heterodoks Yolum - Brownstone Enstitüsü

Heterodoks Yolum

PAYLAŞ | YAZDIR | E-POSTA

Bunu iç çekerek söyleyeceğim
Bu nedenle bir yerde yaş ve yaş:
Bir ormanda iki yol birbirinden ayrıldı ve ben ...
Daha az seyahat ettim,
Ve bu bütün farkı yaptı.

Robert Frost

Ortodoks bir bilim insanı olarak doğdum, geleneksel akademik vaatlerin taşıyıcı bandına bırakıldım. Annem Ünlü bir moleküler biyolog ve akıl hocası Küçük yaştan itibaren bilimsel merakımı besleyen, yemek masasında otururken hücreleri anlatan, daha 5 yaşındayken bana fotosentezin karbondioksiti şekere ve oksijene dönüştürmesiyle ilgili hikayeler anlatan.

"Karbondioksit nedir?" diye sorardım.

"Harika bir soru!" diye haykırırdı annem bulaşıcı bir coşkuyla. "Bütün evren, görebildiğin, hissedebildiğin ve dokunabildiğin her şey atomlardan oluşmuştur..." Kolumu yakaladı ve "Cildine yakından bakarsan, hücre denen canlı baloncuklardan oluştuğunu göreceksin. Hücrelere yakından bakarsan, molekül denen daha da küçük şeylerden oluştuğunu göreceksin - yağlar, proteinler, şekerler, nükleik asitler - ve moleküllere yakından bakarsan, atom denen yapı taşlarından oluştuğunu göreceksin. Karbondioksit bir moleküldür, bir karbon atomu ve iki oksijen atomundan oluşur. Soluduğumuz havanın çoğu karbondioksitten oluşur... Nefes aldığımızda oksijen soluyoruz ve nefes verdiğimizde karbondioksit soluyoruz..." Devam ederdi, verdiğim havayı, bitkilerin soluduğu havaya ve mısır gevreğimde yediğim şekere bağlardı.

Söylemem yeterli, parlak bir annenin böylesine ham bilimsel ayrıcalığıyla doğdum, okulda başarılı oldum. Öğrendiğim her şeyi sevdim, iki dereceyle ana dal yaptım - biyoloji ve uygulamalı matematik - ve kimya ve psikolojide yan dallar yapmak üzereydim. Lisans öğrencisi olarak araştırma yaptım ve prestijli bir Ulusal Bilim Vakfı Lisansüstü Araştırma Bursu Programına kabul edildim. Birçok doktora programına başvurdum ve Harvard, Stanford, Princeton ve daha fazlasına kabul edildim. Ünlü bir danışman olan Dr. Simon Levin'in altında çalışarak Princeton'dan kısa bir 4.5 yılda doktora derecesi aldım ve Duke Üniversitesi'nde doktora sonrası bursuna devam ettim.

Akademik ortodoksluk yolunda ilerlemeye devam ettim ve 2017'de yarasa virüsü yayılımını inceleyen DARPA tarafından finanse edilen bir ekipte çalıştım. Birlikte çalıştığım ekibin, yarasa henipavirüslerinin yayılımını tahmin etmeyi ve bu tehlikeli virüslerin ortaya çıkmasını önlemeyi amaçlayan başarılı bir DARPA PREEMPT hibesi yazmasına yardımcı oldum. Makaleler yayınladım, hem matematik hem de biyolojinin sınırlarında yeni ve yenilikçi yöntemler geliştirdi. Akademinin geçmiş akademisyenlerin portreleriyle dolu koridorlarına doğru uzanan bir çuha çiçeği yolunu takip ettim, koridorun sonunda kendi portrem için büyük umutlarım vardı.

O zaman öyleydi. 2019'da baktığım ortodoks yol artık sisle boğulmuş, görkemli salonlar ve portreler alevler tarafından yutulmuş, akademik rüya ölmüş.

Ne oldu? Nerede yanlış yaptım?

Hangi noktada daha az gidilen yolu seçtim?

Heterodoks Günahlarım

Bir bilim insanı olarak, gözlemlediklerimi somut bir zaman ve nedensellik birimi dizisine, gizemlerini ve nedenlerini anlayabileceğim olaylara bölmekten kendimi alamıyorum. Her bir olayı ayrı ayrı anlarsam, belki de olayların tüm karmaşası daha anlamlı olabilir.

Covid-19 salgını, benim ortodoks benlik imajımın sonunun başlangıcıydı. Bir dizi olay, geleneksel olmadığımı ortaya koymaya başladı ve bu olaylarda yalnızca geleneksel olmadığımı fark etmekle kalmadım, aynı zamanda akademinin geleneksel olmayanlara karşı acımasız olduğunu da fark ettim. Aşağıda ilgi duyduğum olaylar, benimsediğim geleneksel olmayan duruşlar ve aldığım muamele yer almaktadır.

Bir Pandemiyi Tahmin Etmek

Ocak sonu ile Şubat 2020 başında, Wuhan'daki vaka büyüme oranlarını, PCR testlerinde yüksek oranda yanlış negatif sonuç veren vaka raporlarını, belirsiz semptomlarla bulaşmaya ilişkin klasik Bavyera vaka çalışmasını ve daha fazlasını analiz ettim ve bir pandeminin kaçınılmaz olduğuna inanmaya başladım. Vaka büyüme oranlarına ilişkin tahminlerim çok daha hızlıydı ve yöntemlerim geleneksel yöntemlerden farklıydı çünkü epidemiyolojide yaygın olarak kullanılmayan yöntemlerle hisse senetlerinin büyüme oranlarını tahmin etme konusunda deneyimim vardı. Daha hızlı vaka büyüme oranları, daha yüksek yaygınlık tahminlerine, daha büyük bir subklinik vaka buzdağına olan güvenin artmasına, Wuhan'a bağlı yerlerde salgının tahmini başlangıç ​​tarihinin geriye çekilmesine, seyahat edenlerin taranmasının bir pandemiyi durdurma olasılığının azalmasına ve bir pandemi olasılığının artmasına yol açtı.

DARPA PREEMPT ekibimdeki akademisyenlerle 2-3 günlük iki katına çıkma sürelerine ilişkin bulgularımı paylaşmaya çalıştım, ancak Oxford'dan bir profesör akılda kalıcı bir şekilde bana zaman ayırmadığını ve basitçe söylemek gerekirse Harvard, Imperial College London ve London School of Hygiene and Tropical Medicine'deki ekiplere "Montana'daki bir doktora sonrası araştırmacıdan" çok daha fazla güvendiğini söyledi. Büyük kurumların hepsi 6.2 günlük iki katına çıkma süreleri, düşük subklinik oranlar ve başarılı kontrol altına alma olasılığının yüksek olduğunu tahmin ediyor, bu yüzden sadece onların referanslarına dayanarak o -benim takım arkadaşım- benim heterodoksime zaman ayırmadı. Yörüngemdeki diğerleri de benzer şekilde karşıydı, bir profesör sonuçlarımı paylaşırsam ve yanılırsam bunun Fox News tarafından alınabileceğini, rehavete yol açabileceğini ve milyonlarca ölümden doğrudan sorumlu olabileceğimi iddia etti.

Bu tek örnekte, bulgularımı gizli tutmayı seçtim. Bunlar dünyanın hiç duymadığı uyarılardı, heterodoks Cassandra'ya epidemiyolog olmadıkları söylendi ve kendi yollarında kalmaları için baskı yapıldı. Bu bulgular insanları yaklaşan bir pandemi hakkında bilgilendirmek yerine, bir hedge fonunun piyasayı açığa satmasına yardımcı olmak için kullanıldı.

Grip Benzeri Hastalık (GBH) Makalesi

Daha yüksek bir yaygınlık ve daha hızlı bir büyüme oranı olduğuna inandığım için, Mart-Nisan 2020'de NYC gibi büyük ABD metropol alanlarında bakım arayan hastalarda bir artış olacağı hipotezini öne sürdüm. Bu matematiksel öngörünün bir sonucu olarak, Justin Silverman, Nathaniel Hupert ve ben nabzı tuttuk ve CDC'nin grip benzeri hastalık veri setini izleyerek grip benzeri hastalığı (GBH) olan hastaların nöbetçi birincil bakım sağlayıcılarını ziyaret etme oranını bildirdik.

Mart 2020'de hasta sayısında büyük bir artış bulduk. ILI yaşayan hastaların oranındaki bu artışı ham sayının bir tahminine dönüştürdük: 8 milyon fazla hasta, o dönemde belgelenen <100,000 vakadan çok daha fazla. Makalemiz tarafından seçildi The iktisatçıve hemen, bizi halk sağlığı mesajını bozmakla, Covid'i küçümsemekle (çünkü daha fazla vaka, vaka başına daha az ölüm anlamına geliyordu) ve rehavete yol açmakla suçlayan bilim insanları (rastgele troller değil) tarafından saldırıya uğradık. Hatta kendi işyerimde bile, Şubat 2020 bulgularımı paylaşmamı engelleyen bilim insanlarından bazıları daha da ileri giderek Twitter'da veya hatta Slack kanallarımızda bana yüklenmeye başladılar ve beni eleştirmek veya bilimsel topluluğa ait olma çabalarımı engellemek için birçok fırsat buldular.

Sonbahar 2020 Tahminleri

Benim teorime göre, bir pandemiyi ve NYC sağlayıcıları arasında yoğun bakım ünitesine kabul sürelerinin 2020 güne iki katına çıkacağı Mart 2 artışını öngören teoriye göre, New York şehrinde Mart-Nisan 2020 artışının, Covid'den önce "sürü bağışıklığı" olarak adlandırdığımız bir nüfus durumu olan duyarlı nüfusun azalması nedeniyle sona ermesi muhtemeldi.

Eğer bu doğru olsaydı, gelecekteki salgınları NYC salgınıyla karşılaştırabilir ve gelecekteki salgınların vakaların NYC'dekine benzer bir nüfus ölüm oranında zirve yaptığını görebilirdik. Jutsin Silverman ve ben, NYC eğrisiyle karşılaştırma yapmak için salgınları izlemek üzere kullanacağımız bir gösterge paneli geliştirdik ve 2020 yazında, birçok kontrol altına alınmamış salgının "NYC Hattı"nı doğruladığını gördük. Aşağıdaki rakamları anlamak biraz zaman alır, ancak bunlar esasen zaman serileridir bir yük zaman çizelgesiBu da bize farklı tarihlerde gerçekleşen salgınların büyüme hızlarını benzer yüklerde karşılaştırma olanağı sağlıyor.

Ağustos 2020'de bu bulguları CDC tahmin ekibiyle paylaşarak gelecekteki salgınlar için bir bağlam oluşturdum. ABD'deki salgınlarda vaka sayısı 1 kişi başına 1,000 ölümle zirve yaparsa, Şubat 2020'den beri geliştirdiğim teorim bunun nedenini açıklayacaktı: sürü bağışıklığı.

ABD'de 2020 sonbaharında ortaya çıkan salgınlar, salgın yoğunluğunun (hem hız hem de yük) üst sınır yüzdesi olarak "NYC Sınırı"nı evrensel olarak doğruladı; özellikle de Covid-19'un yayılmasını azaltmak için çok az şey yapan eyalet veya ilçelerdeki salgınlar.

11 ABD ilçesindeki vakalardaki zirvelerde gecikmiş nüfus ölüm oranı, D(t+3,000), aşıların gelmesinden önce NYC çizgisine yakınsamıştır. Bu zirve, ortodoks modellerin 4 kat daha şiddetli kesikli çizgi senaryolarının anormal derecede altındadır.

Bu bulguyu güzelce aydınlatan güzel şekiller yaptım. Ancak, 2020 Sonbaharında Büyük Barrington Deklarasyonu (GBD), modellerimizin salgının ciddiyetini abartıyor olabileceğini (benim bulgularım da bunu gösteriyor) ve kontrol altına alma politikalarının zarar verebileceğini belirterek yazılmıştır. GBD "sürü bağışıklığı" stratejisi olarak adlandırılırken, yazarlar sürü bağışıklığından bahsetmemiştir, ancak kişisel olarak 2020 Sonbahar salgınlarının NYC çizgisiyle birleşmelerinden de anlaşılacağı üzere sürü bağışıklığı nedeniyle zirveye ulaştığına inanıyorum. Aşağıda, aşılar gelmeden çok önce ve kesik çizgiyle gösterilen geleneksel tahminlerden çok daha düşük yüklerle NYC çizgisinin altında zirveye doğru ilerleyen >3,000 ABD ilçesinin tüm salgınlarının çıkarımsal faz diyagramı bulunmaktadır.

Ekim 2020'de doktora sonrası danışmanım bulgularımı paylaşmamamı istedi. Sürü bağışıklığı hakkındaki iddialarımın eyalet hükümetiyle ilişkisini bozabileceğinden endişe ediyordu çünkü eyalet hükümeti ona kampüs nüfusu üzerinde test ve izleme deneyleri yapması için 1 milyon dolar veriyordu, bu deneyler benim teorime göre gerekli değildi. Benim teorime göre, eyalet hükümeti üniversite öğrencilerini karantinaya alan deneylerle uğraşmak yerine, toplu konut ve bakıma erişim imkanı olmayan kabile ve kırsal topluluklara kaynak ayırmalıydı.

Bu anlaşmazlıklar nedeniyle Montana Eyalet Üniversitesi'ndeki görevimden ayrıldım ve nihayetinde Covid kısa filminden öğrendiğim derse dayandım: Eğer uzmanlığım dahilinde bir şeyi görmek ve söylemek geleneklere aykırıysa, bulgularımı paylaşmayı ve eleştirilmeyi, bulgularımı paylaşmayıp dünyanın hazırlıksız bir cehaletle acı çekmesini izlemeye tercih ederim.

John Ioannidis'in Savunması

Dr. John Ioannidis, Stanford'da tanınmış bir profesördür. Covid-19 salgınının başlarında, belirsizlik karşısında kararlar aldığımızı, politikalarımızın zarar verebileceğini ve salgının geleneksel ekiplerin tahmin ettiği kadar kötü olmayabileceğini savunan makaleler yazmıştır.

Dr. Ioannidis, Twitter'daki sesli akademisyenler tarafından kötülendi. Bu akademisyenler, Ioannidis'in küçümseyici olduğuna inanıyorlardı ve onu her fırsatta eleştiriyorlardı.

Bir noktada, Dr. Ioannidis, çok sayıda Twitter takipçisi olan akademisyenlerin aslında o kadar çok makalesi veya atıfı olmadığını bulan bir makale yayınladı; başka bir deyişle, kendilerini Twitter'da "uzmanlar" olarak merkeze alan kişiler, uzmanlık için danışılacak en iyi kişiler olmayabilir. Dr. Ioannidis makaleyi Twitter kullanıcı adlarıyla yayınladı ve birçok akademisyen, Twitter kullanıcı adlarıyla bir makale yayınlamanın etik dışı olduğunu, IRB kurallarını ihlal ettiğini ve bilim insanlarının hedef alınmasına yol açabilecek bir taciz biçimi olduğunu iddia ederek bir haçlı seferi başlattı.

Muhalefet ettim. Bu kuralın uydurulduğunu savundum - Twitter hesapları herkese açık verilerdir ve kamuya açık verileri analiz etmek ve yayınlamak için bir IRB'ye gerek yoktur. Dahası, John Ioannidis'i bilim insanlarına taciz ettiği için eleştiren aynı kişilerin çoğu, "anti-maske" olarak etiketledikleri hesapları yayınlayan bir MIT grubunu genel olarak paylaşmış ve desteklemişti. Burada herhangi bir etik sorun varsa, bunun Ioannidis'e saldırmak için araştırma etiği öfkesinin seçici bir şekilde icat edilmesi ve bilim insanlarının diyagramlarında anti-maske olarak renklendirdikleri insan gruplarına "anti-maske" gibi aşağılayıcı etiketler takmasının şüpheli etiği olduğunu savundum.

Azalan Bağışıklık

2020 Sonbaharındaki salgınların sürü bağışıklığı eşiklerinde zirve yaptığı hipotezi altında, takip eden salgınları açıklamanın tek yolu, azalan bağışıklık ve immün kaçınmanın bir karışımıdır.

Londra Hijyen ve Tropikal Tıp Okulu'nda bir ekiple çalışarak, endişe verici ilk varyant olan Alfa'yı anlamlandırırken ortodoksluk yolunda kısa bir süre ayak bastım. SPAC'leri (özel amaçlı satın alma şirketleri, temel olarak IPO'lar için özel sermaye araçları) analiz eden hedge fonlarında çalışıyordum ve B.1.1.7'nin bulaşıcılığına ilişkin kelime oyunuyla yapılmış bir "IPO" veya "ilk filogenetik gözlem" analizi.

Ancak benim teorime göre, Alpha'nın daha erken salgınların olduğu yerlerde, muhtemelen 2020 Sonbahar dalgalanmalarının daha düşük olduğu yerlerde daha büyük dalgalara neden olmasını bekleriz. Tam olarak gördüğümüz buydu ve bu, bağışıklığın azaldığına dair kanıt sağladı.

Ne yazık ki, bu keşif sırasında azalan bağışıklık yanlış bilgi olarak değerlendirildi, çünkü azalan bağışıklık aşı kaynaklı bağışıklığın azalabileceği anlamına geliyordu. Doğal ve aşı kaynaklı bağışıklık azaldıysa, o zaman ABD'de 6 Sonbahar salgınından belki 2020 ay sonra artışlar görmeyi beklerdik ve bu takip salgınlarındaki bulaşma oranı bu salgınlardaki kümülatif yük ile en olumsuz şekilde ilişkilendirilir ve aşılama oranlarıyla olumsuz bir korelasyonu olmazdı. Gerçekten de, Temmuz 2021'e kadar gördüğümüz şey buydu.

Bağışıklık azalırsa, aşı zorunluluğu getiren bir politikanın maliyet-fayda oranı değişir. Sonbahar 2020 salgınları doğal sürü bağışıklığı eşikleri değilse ve bağışıklık azalmıyorsa aşı zorunluluğu getirmek haklı görülebilir. Ne yazık ki, benim teorik bakış açıma göre, Sonbahar 2020 salgınlarının doğal sürü bağışıklığı eşiklerinde zirveye ulaşması ve bağışıklığın azalması muhtemeldi, bu da bazı riskler taşıyan ve gelecekteki enfeksiyonları engellemeyecek aşı zorunluluğu getirmenin akıllıca olup olmadığını sorgulatıyor.

Nihayetinde Ağustos 2021'de CDC, Provincetown'da gerçekleşen bir salgının bulgularını yayınladı ve bu bulgular, aşı olan hastalarda aşı olmayan hastalarla aynı oranda %100 bağışıklık kaçışının tartışılmaz kanıtlarını ortaya koydu.

2020 Sonbaharında doğal sürü bağışıklığı eşikleri ve Delta'daki bağışıklık kaçınması teorisi, gelecekteki salgınların, bağışıklığı zayıflamış popülasyonları yakan nispeten hafifletilmemiş salgınlarda duyarlı popülasyonları tükettikçe karakteristik zaman ölçeklerine sahip olacağı teorisine yol açtı. Yukarıda, Güney Afrika eyaletlerindeki Omicron salgınlarının ABD eyaletlerindeki Omicron salgınlarının karakteristik zaman ölçeklerini tanımladığını görüyoruz; bu da benim kat ettiğim bu teorik yolu tekrar doğruluyor.

Covid Kökenleri

Covid'den önce yarasalardan insanlara patojen yayılımını ve patojenleri konaklara veya kaynaklara atfetmek için istatistiksel yöntemleri incelediğimi hatırlayın. Salgın tahminlerini bitirdiğimde, patojen yayılımı sorusuna, bu biyolojik etkenin geldiği kaynağa atfedilmesine geri döndüm.

Literatürü okudum ve eksik olduğunu, hatalı verilere, hatalı analizlere veya haksız varsayımlara dayalı alışılmadık derecede güçlü sonuçlar çıkardığını gördüm. Pekar ve ark.'nın bir makalesini eleştiren bir makale yazdım ve SARS-CoV-2 evrim ağacının tabanındaki iki büyük dalın iki taşma olayının kanıtı olduğunu iddia ettim. Yazarların yöntemlerinin sonuçlarını haklı çıkarmadığını gösterdik ve ayrıca SARS-CoV-2 evrim ağacının tabanındaki iki büyük dal öncülünü geçersiz kılan dizileri hariç tuttular. Bu, zoonotik köken savunucularını kızdırdı ve sırtıma bir hedef koydu - Bir fikir edinmek için ön baskımızın yorumlarına göz atın.

Valentin Bruttel ve Tony VanDongen ile birlikte yazmama yardımcı olduğum bir sonraki makale çok daha sapkındı. Laboratuvar kökeni teorisi, eklendiği varsayılan bir furin bölünme alanı etrafında dönüyordu, ancak bir koronavirüse bir furin bölünme alanı eklemek için virüsün bir DNA kopyasını yapmak gerekirdi. SARS-CoV-2 genomunda koronavirüslerin DNA kopyalarını oluşturmak için kullanılan baskın yöntemlerle tutarlı kanıtlar bulduk.

Bu da şu şekilde alındı: Ekonomist yanısıra Telgraf ve daha fazlası. Ancak her durumda, bu dergiler, hepsi bu çalışmayı yürüttüğüne inanılan Wuhan Viroloji Enstitüsü veya 2019'da 2018'de Wuhan'da bir SARS koronavirüsünün DNA kopyasının içine bir furin bölünme bölgesi yerleştirmeyi öneren araştırmacıları finanse ettiği bulunan ABD merkezli sağlık bilimi fonlama kuruluşu NIAID ile yakın bağları olan ortodoksluğun koruyucuları tarafından üretilen tartışmayı yükseltti.

Cezam

Süre Son kanıtlar teorimizi doğruladı, tıpkı örnek dışı kanıtların Covid salgınları ve sürü bağışıklığı eşikleri teorimi doğruladığı gibi, doğrulama akademiye yeniden girişe izin vermek için yeterli görünmüyor. Anlaşmazlıkların zehirli tonu, verilerin kendisi tarafından yanlış olduğu kanıtlanan büyük isimli profesörlerin incinmiş egoları, zehirli, öfkeli bir ortodoksi topluluğu yarattı. Benim gibi bir günahkar için yeniden kabul umudu yok, çünkü yeterince savaş ve incinmiş egolardan sonra, her komitede, her yayın kurulunda, her konferans kurulunda, heterodoksimle gücendirdiğim birileri olacak.

Şimdi, veri ve kanıtların ezici kalabalığından kendi alanlarını savunmak için çaresizce çabalayan ortodoks akademisyenlerle olan etkileşimlerim sırasında, sapkınlığın Kızıl Alfabesi ile etiketleniyorum. Antivaks, Brownstone Boy, Covid küçültücü, Denialist, vb. Birçok paryanın gözünde ben, bir şeyleri keşfetme içgörüsüne ve keşiflerimin arkasında durma cesaretine sahip olduğum için dışlanmışımdır. Öfkeli bir kıdemlinin egosunu, bir junior'ın teslim olmayı reddetmesinden daha fazla kötüleştiren çok az şey vardır, sanki bana yumruk atanların yumruklarındaki boksörün çatlağı için ben suçlanıyormuşum gibi.

Bu yolculuğu, kariyerlerine bakan ve hangi yolu seçeceklerinden emin olmayan geleceğin bilim insanlarıyla paylaşmak istedim. Burada karşılaştığım yol ayrımları başkaları tarafından da karşılaşılacak. Uzmanlık alanınıza sahip biri için benzersiz bir şekilde görünür bir şey bulabilirsiniz ve cesaret kırıcı davranışlardan ve çalışmanızı paylaşmamanız yönündeki önerilerden, açıkça düşmanlığa ve çalışmanızı paylaşırsanız bir zamanlar meslektaşınız veya arkadaşınız olduğunu düşündüğünüz insanlardan yabancılaşmaya kadar her şeyle karşılaşabilirsiniz.

Ortodoksluğa işaret eden işaretler göreceksiniz. Tartışmanın sefil, iltihaplı, dikenli çalılığından aşağı, heterodoksinin yoluna bakacaksınız ve anlaşılabilir bir şekilde Scarlet H'yi taşımamaya meyilli olabilirsiniz. Kariyerinizi her zaman hayal ettiğiniz gibi sürdürmeye çalışıyorsanız, rahatlık ve meslektaşlık arıyorsanız, o zaman kesinlikle boynunuzu uzatmayın, tartışmalı hiçbir şey yapmayın ve asla güç pozisyonlarında bulunan insanları eleştirmeyin. Portreniz bir binanın koridorlarına asılabilir ve sizi de içine alan binaya veya en azından tartışmalı hiçbir şey yapmamayı seçen versiyonunuza karşı sevgiden başka bir şey bilemezsiniz.

Ortodoksluğun iniş yolundan ayrılıp heterodoksinin zorlu tepelerine tırmanmam, gerçekten de her şeyi değiştirdi. Kalbimde, hala annemin karbondioksite meraklı, fotosentezle büyülenmiş, atomlara hayranlık duyan çocuğuyum.

Heterodoksluğun yolunu izleyerek sıyrıldım ve morartıldım, yumruklandım ve tekmelendim, dövüldüm ve azarlandım, dijital bir teşhir sehpasına asıldım ve yüzüme hakaretler atıldı. Bunların hepsini tekrar yapardım çünkü ancak bu yolda kim olduğunuzu keşfedersiniz. Zamanla, ilkelerine bağlı kalacak kadar cesur olan başkalarını da bulacaksınız ve tek bir heterodoks arkadaş, 100 ortodoks meslektaştan daha güçlü bir müttefiktir. Burada, heterodoksluğun rüzgarlı, yağmurlu tepesinde, en parlak beyinlerden oluşan bir topluluk, inançtan çok aidiyeti önceliklendiren gerçek arkadaşlar bulacaksınız ve yumruklanırken gülmeyi, saldırıya uğrarken güçlenmeyi, nefret edilirken sevmeyi öğreneceksiniz.

Heterodoksluğun zorlu tırmanışını bir meslektaşıma değil, yalnızca en güçlü, en zeki, en otantik ve cesur arkadaşlarıma tavsiye ederim. Eğer tırmanışı atlatabilirseniz, diğer tarafta güçlü yönlerinizi keşfedecek ve gelişeceksiniz.

Ruhunuzu onların kavrayışına uyacak şekilde şekillendirdiğinizde sizi yararlı bulan aşağılık insanlar tarafından hor görülebilir, ancak sizden önce gelen hayranlık uyandıran heterodoks bilim insanları tarafından da hayranlıkla karşılanacaksınız. Gerçek, engellenmemiş ruhlardan oluşan çeşitli bir toplulukta sevilecek ve saygı göreceksiniz ve aynı fikirde olmasak bile bunu nazikçe ve sizin hala topluluğumuzda yer almanızı sağlayacak şekilde yapacağız, çünkü hoşgörüsüzlüğün aşındırıcılığını, tepedeki bu heterodoks şehre sürgün edilen bizlerden daha iyi anlayan çok az kişi vardır.

Yazarın yeniden yayınladığı Alt yığın


Sohbete katıl:


Bir altında yayınlandı Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı
Yeniden basımlar için lütfen kanonik bağlantıyı orijinaline geri ayarlayın Brownstone Enstitüsü Makale ve Yazar.

Yazar

  • Alex Washburne matematiksel biyolog ve Selva Analytics'in kurucusu ve baş bilim insanıdır. Ekolojik, epidemiyolojik ve ekonomik sistemler araştırmalarında rekabeti inceler ve covid epidemiyolojisi, pandemi politikasının ekonomik etkileri ve borsa piyasasının epidemiyolojik haberlere tepkisi üzerine araştırmalar yapar.

    Tüm mesajları göster

Bugün Bağış Yap

Brownstone Enstitüsü'ne sağladığınız finansal destek, zamanımızın çalkantıları sırasında profesyonel olarak tasfiye edilen ve yerlerinden edilen yazarları, avukatları, bilim insanlarını, ekonomistleri ve diğer cesur insanları desteklemek için kullanılıyor. Devam eden çalışmalarıyla gerçeğin ortaya çıkmasına yardımcı olabilirsiniz.

Brownstone Journal Bülteni'ne kaydolun

Ücretsiz kaydolun
Brownstone Dergisi Haber Bülteni